エージェントアプローチ 人工知能 (Artificial Intelligence – A Modern Approach)

ここ最近ルールベースAIとかハイブリッドAIとか書いておりますが、なんか最近の人工知能の本ってAIでも第3世代以降の機械学習とか深層学習の本ばかりで、あまり第1世代の探索や、第2世代の論理的なAIのことが書かれてる本が少ないですね。また、AIを実際に研究している人が書いている本ならともかく、たまに第1世代や第2世代のクラシックなAIをよく理解していない人が書いているAI本だと首をかしげるような記述があったりします。

というわけで今日は、ここ四半世紀にわたって世界的に人工知能(機械学習以外も含む)全般の標準的な教科書であり続けている

Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th Global ed. (amazon)

の紹介。この教科書、個人的には第1版(1995)のときからずっとお世話になっている教科書です。…が、全部通して読んだことはありません(っていうか、半分も読んでません…笑)。というのも海の向こうの教科書によくあるような 1000 ページを超える超大部の本なので…。今は第4版を手元に置いております、ただ邦訳は第2版までしか出ていません(これも本棚の重しとして持ってます)。ちなみにこの記事を書くにあたってちょっと調べたところ、この本、有名な教科書だけあって日本語で一部、要約を公開してくれているサイトがありました。

Artificial Intelligence: A Modern Approach (Fourth Edition) 各章の要約

一応、章立てを見てみると

  • I Artificial Intelligence
    • 1 Introduction
    • 2 Intelligent Agents
  • II Problem-solving
    • 3 Solving Problems by Searching
    • 4 Search in Complex Environments
    • 5 Constraint Satisfaction Problems
    • 6 Adversarial Search and Games
  • III Knowledge, reasoning, and planning
    • 7 Logical Agents
    • 8 First-Order Logic
    • 9 Inference in First-Order Logic
    • 10 Knowledge Representation
    • 11 Automated Planning
  • IV Uncertain knowledge and reasoning
    • 12 Quantifying Uncertainty
    • 13 Probabilistic Reasoning
    • 14 Probabilistic Reasoning over Time
    • 15 Making Simple Decisions
    • 16 Making Complex Decisions
    • 17 Multiagent Decision Making
    • 18 Probabilistic Programming
  • V Machine Learning
    • 19 Learning from Examples
    • 20 Knowledge in Learning
    • 21 Learning Probabilistic Models
    • 22 Deep Learning
    • 23 Reinforcement Learning
  • VI Communicating, perceiving, and acting
    • 24 Natural Language Processing
    • 25 Deep Learning for Natural Language Processing
    • 26 Robotics
    • 27 Computer Vision
  • VII Conclusions
    • 28 Philosophy, Ethics, and Safety of AI
    • 29 The Future of AI
  • Appendix A: Mathematical Background
  • Appendix B: Notes on Languages and Algorithms
  • Bibliography
  • Index

こんな感じ。

第1世代の探索(第Ⅱ部)から、第2世代の論理/知識表現(第Ⅲ,Ⅳ部)、第3世代の機械学習(第Ⅴ部)、AIの応用、哲学、倫理等々(第Ⅵ、Ⅶ部)とAIの全貌がひととおり掴めるというわけ。でも、たぶん通読している人はそうそういないんだろうな(笑)。

コメント

タイトルとURLをコピーしました